Logview总体介绍

可视化Logview

分布式Logview

Transaction

a）Tansaction元素包括开始时间、结束时间、类型（type）、名称（name）、状态、处理时间、以及记录的数据（data）。

b）Transctio成功状态默认不显示，下图就是失败状态，用红色表示，此状态一般记录为异常。

c）Transaction是有执行时间的，它里面可以嵌套其他的Transaction，Event。

Event

Event元素包括开始时间、类型（type）、名称（name）、状态以及数据（data）。

Heartbeat

Heartbeat元素包括开始时间、类型（type）、名称（name）、状态以及数据（data）。

Transaction实时报表

一段代码运行时间、次数，比如URL、Cache、SQL执行次数和响应时间

Event实时报表

一行代码运行次数，比如出现一个异常

Problem实时报表

根据Transaction\Event数据分析出来系统可能出现的异常，包括访问较慢的程序等

Heartbeat实时报表

JVM内部一些状态信息，Memory，Thread等

Dependency实时报表

系统之间实时调用数据信息，包括远程服务、数据库、缓存等

Metric实时报表

业务监控报表

Matrix实时报表

一个请求调用链路统计（一次请求中调用多少次SQL、PRC、Cache等）

Cross实时报表

SOA系统用关于RPC调用的报表(支持粒度服务、IP、方法)

State实时报表

CAT自身状态监控，包括处理消息数、丢失消息

Storage实时报表

数据库以及CACHE状态监控，包括访问量，访问延时，错误量，长时间访问量等

Storage实时报表

功能：监控一段代码运行情况：运行时间统计、次数、错误次数等等。系统默认的有URL、Cache、SQL、PigeonCall、PigeonService

由于计算95line需要数据较多，为了减少内存开销，系统做了一些优化，在单个小时内某一台机器，95Line误差是1ms，但是合并成1一天，1周，1个月误差较大（数据仅供参考）

a）Type统计界面

b）Name统计界面

c）一个小时内详细指标统计

1. Duration Distribution表示transaction的执行时间分布，这个图可以看出，大部分shopcheckin是在16-64毫秒完成，还有很少部分在512-1024毫秒完成。

2. HitOverTime、Averager Duration Over Time,Failures Over Time 纵轴都是以5分钟为单位，HitOverTime表示5分钟内的访问次数。

3. Averager Duration Over Time表示5分钟内的平均处理时间。

4. Failures Over Time表示5分钟内的Transaction失败次数。

Transaction历史统计报表

a）Transaction\Event月报表支持每天的趋势图，以天为单位,如下图

b）Transaction\Event报表日报表、周报表支持同比、环比对比,时间精度为5分钟

Event实时报表

功能：记录程序中一个事件记录了多少次，错误了多少次。相比于Transaction，Event没有运行时间统计。

a）Type统计界面

b）Name统计界面

c）一个小时内详细指标统计

1. HitOverTime、Averager Duration Over Time,Failures Over Time 纵轴都是以5分钟为单位，HitOverTime表示5分钟内的访问次数。

2. Failures Over Time表示5分钟内的Transaction失败次数。

Event历史报表

a）Transaction\Event月报表支持每天的趋势图，以天为单位,如下图

b）Transaction\Event报表日报表、周报表支持同比、环比对比,时间精度为5分钟

Problem功能介绍

Problem记录整个项目在运行过程中出现的问题，包括一些错误、访问较长的行为。Problem的类型如下：

error	Log4j记录的错误异常
call	表示在远程调用中transaction中出错
sql	表示在数据库的调用中transaction中出错
url	表示在url请求中调用transaction中出错
failure	业务程序Transaction的失败(除了call\sql\url之外)
heartbeat	心跳消息
long-url	执行慢的url请求（可以进行进行时间筛选）
long-service	执行慢的service请求（可以进行进行时间筛选）
long-sql	执行慢的sql请求（可以进行进行时间筛选）

Problem实时报表

All的错误界面

错误一个小时内的实时趋势图

点击机器IP，进入某一台机器出现的具体问题，这个包括了All中出现的所有错误统计之外，还增加了以分钟和线程为单位的错误分布图，具体如下：

Problem历史报表

1）在选择了特定的域、报表类型、时间和IP之后，点击[:: show ::] 查看某一Type下的Problem出现次数的分布图。(当前这一天、上一天、上周这一天)

2）进一步，可以查看该Type下，某个Status的Problem出现次数的分布图。(当前这一天、上一天、上周这一天)

Heartbeat实时报表

Heartbeart是CAT客户端一分钟一次向服务器发送自身的状态信息。Machine是当前项目下所有的部署机器。Heartbeat包括：

Thread信息包括

Active Thread	系统当前活动线程
Daemon Thread	系统后台线程
Total Started Thread	系统总共开启线程
Started Thread	系统每分钟新启动的线程
Cat Started Thread	系统中CAT客户端启动线程
Pigeon Started Thread	系统中Pigeon客户端启动线程数

System Info信息包括

NewGc Count	新生代GC次数
OldGc Count	旧生代GC次数
System Load Average	系统Load详细信息

Memery Info信息包括

Memory Free	系统memoryFree情况
Heap Usage	Java虚拟机堆的使用情况
None Heap Usage	Java虚拟机Perm的使用情况

Disk Info信息包括

/根的使用情况

/data盘的使用情况

Cat Info信息包括

Cat每分钟产生消息数

Cat每分钟丢掉的消息数

Cat每分钟产生消息大小

Cross实时报表

统计粒度支持项目、具体某一IP、具体的服务方法

统计参数包括：访问量，错误量，响应时间，QPS

客户端调用

服务端调用

Matrix实时报表

一次请求（URL、Service）中的调用链路统计，包括远程调用、sql调用、缓存调用

Ratio表示访问次数，Min是最少，Max是最大，Avg是平均

Cost表示时间消耗，Min是最少，Max是最大，Avg是平均

调用链路排行

包括远程调用、sql调用、缓存调用最多排行

Metric实时报表

公司核心业务指标监控

“当前值”表示当前实际值，“基线值”表示根据历史趋势算出来当天的基准线

Dependency实时报表

时间统计粒度	分钟
形状：圆形	SOA的一个服务或者一个Web
形状：矩形	数据库一个实例
形状：菱形	缓存一种集群（MemoryCached）
状态：红色	Error
状态：黄色	Warning
状态：绿色	OK
浮层	点击节点可以直接查询这一分钟内这个节点的详细状态

应用监控大盘

把所有核心项目用监控大盘方式展示，能全局看到项目目前问题。

Storage实时报表

功能：监控一段时间内数据库、Cache访问情况：各种操作访问次数、响应时间、错误次数、长时间访问量等等。

长时间访问定义：操作响应时间超过1秒（数据库），操作响应时间超过50毫秒（cache）

a）统计报表

    (1) 可以选择相应操作，查看该操作的各项访问指标。数据库默认操作：select,update,delete,insert；cache默认操作：add,get,mGet,remove

    (2) Domain是访问该数据库或cache的应用名，All是所有应用操作数据汇总

    (3) Count: 操作数；Long：长时间操作数；Avg：响应时间；Error：操作错误数

    (4) 点击查询可以在当前报表上过滤不同操作访问情况，方便分析数据

b）统计曲线图

    (1) 图表展示当前应用操作数据库或cache情况

    (2) 图表展示的操作种类，与查询报表中的操作对应一致